标签体系(标签管理系统)

抖音玩自媒体 2022年07月03日 17:22 20 抖音玩自媒体

目前应该是有很多小伙伴对于标签体系方面的信息比较感兴趣，现在小编就收集了一些与标签管理系统相关的信息来分享给大家，感兴趣的小伙伴可以接着往下看，希望会帮助到你哦。

标签体系该如何构建？

什么是标签体系呢？简单说就是你把用户分到多少个类里面去。当然，每个用户是可以分到多个类上的。这些类都是啥，彼此之间有何联系，就构成了标签体系。标签体系的设计有两个常见要求，一是便于检索，二是效果显著。在不同的场景下，对这两点的要求重点是不同的。笔者见过很多做用户画像的产品经理，往往醉心于设计一个伟大、光荣、正确的标签体系，这往往是形式主义的调调儿。

一般来说，设计一个标签体系有三种思路：

1.结构化标签体系

简单地说，就是标签组织成比较规整的树或森林，有明确的层级划分和父子关系。结构化标签体系看起来整洁，又比较好解释，在面向品牌广告主开喷时比较好用。性别、年龄这类人口属性标签，是最典型的结构化体系。下图就是Yahoo!受众定向广告平台采用的结构化标签体系。

不过，实践当中即使是面向品牌广告主，售卖非人口属性的受众也存在很大困难，原因又回到文章开头说的问题：这些标签从原理上就是无法监测的。

2.半结构化标签体系

在用于效果广告时，标签设计的灵活性大大提高了。标签体系是不是规整，就不那么重要了，只要有效果就行。在这种思路下，用户标签往往是在行业上呈现出一定的并列体系，而各行业内的标签设计则以“逮住老鼠就是好猫”为最高指导原则，切不可拘泥于形式。下图是Bluekai聚合多家数据形成的半结构化标签体系。

当然，标签体系太过混乱的话，投放运营起来就比较困难。因此，实践中往往还需要对一定程度的结构化做妥协，除非整个投放逻辑是机器决策的（比如个性化重定向）。

3.非结构化标签体系

非结构化，就是各个标签就事论事，各自反应各自的用户兴趣，彼此之间并无层级关系，也很难组织成规整的树状结构。非结构化标签的典型例子，是搜索广告里用的关键词。还有Facebook用的用户兴趣词，意思也一样。

半结构化标签操作上已经很困难了，非结构化的关键词为什么在市场上能够盛行呢？这主要是因为搜索广告的市场地位太重要了，围绕它的关键词选择和优化，已经形成了一套成熟的方法论。

面向品牌的结构化标签体系，设计的好坏似乎并不太重要；而彻底非结构化的标签，也没有太多设计的需求。产品狗们碰到的难点，往往是如果设计合理的半结构化标签体系以驱动广告的实效。这里面最关键的诀窍，是深入研究某个具体行业的用户决策过程。

当前，创略科技是国内首个CDP客户数据平台，在标签基础数据整合、标签管理、客户画像上有着突出的表现。

标签体系

CDP构建客户画像标签体系有什么作用？

创略科技认为，CDP的一个核心理念是以客户数据为中心，因此它立足于用统一的客户ID来打通企业内部的相关数据，收集整合不同渠道、不同触点上的客户行为数据以及各业务板块必要的数据信息。通过清理转换、标准化、分析、建模、打标签等操作，结合业务需要解读出其中的含义与特征，为每个客户创建统一、持续更新的客户视图。基于每个客户的多维度标签，营销人员可以尝试进行多种人群分层/细分，并基于此做更深层次的客户洞察，灵活地圈选出需要的人群，从而制定营销策略。这一点上，CDP已经具备了客户画像的功能，从而产生了数据价值。使CDP在数据源问题上有了明显的优势。

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