电商大数据分析(电子商务数据分析)
目前应该是有很多小伙伴对于电商大数据分析方面的信息比较感兴趣,现在小编就收集了一些与电子商务数据分析相关的信息来分享给大家,感兴趣的小伙伴可以接着往下看,希望会帮助到你哦。
数据分析系列篇 电商中数据分析应用
数据分析系列篇:电商中数据分析应用
谈到零售,以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司,与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢?
1.网站分析(流量分析)
记得很久之前蓝鲸写过新手如何学习网站分析,现在也回顾下。
Web分析人员应该具备的5个基本素质1.需要了解互联网。2.你需要知道一些网页技术的基本概念。3.你需要会用一些最基本的工具。4.你需要学习最基本的WA概念和定义。5.你要有商业意识(BusinessSense)。
进行网站分析当然要使用网站分析工具。所以你得至少知道GoogleAnalytics,或者更好能知道Omniture,WebTrends之类。除了知道,你最好还要能会用其中的某一个。我建议新手从GoogleAnalytics开始,免费工具,实施简单,而且界面也简单,非常适合入门级用户。
WA的基本概念包括什么是visit,什么是PV,什么是bouncerate,什么是timeonsite……。想要知道这些,可以看英文的Avinash的博客,具体内容零散在他的博客的很多文章中(你可以直接点击他博客的sitemap,不过他的sitemap更新比较慢,新文章可能还没有被列入)。如果你想知道一些国际通用的WA概念和定义,你可以去WAA(WA联合会,WebAnalyticsAssociation)这个民间协会组织看看,IAB(互动广告协会)也有相关内容。当然,多阅读是很重要的,Avinash有一些他推荐的博客,大家没事儿随便挑几个阅读,会有收获。
有没有好书推荐?中文的书籍其实还没有太好的。Avinash的”WebAnalyticsOneHourADay”是为数不多(也是我唯一知道)的翻译为汉语的书籍。因此我建议大家在互联网上寻找一些英文的书籍,比较推荐GoogleAnalyticsShortCut(感谢Kurt的推荐),以及WebAnaltyicsDumbBook。
围绕流量分析这块,有网站流量分析日、周、月报告,也有很多网站流量监控报告。GA、百度统计都是这一类的。
2.用户分析(用户画像&用户行为)
用户分析已经讲了很多次,就不多说了。
3.产品分析
产品分析主要结合应用画像,应用的场景为购物篮、橱窗推荐等,挖掘一个品类的潜在用户,首先要找出此品类已有的用户,然后通过这些用户的行为、偏好、画像等信息对用户细分,挖掘其独有的特征,最后通过这些特征建立模型定位出该品类的潜在用户。
4.运营分析(活动分析)
运营分析主要针对的是运营活动前、活动中、活动后的分析,包括活动前的预期分析、用户分析、市场策划等,活动中的效果监控、A/Btest,活动后的专题活动分析等。比如像量子恒利、淘宝魔方这些数据产品。
5.竞对分析(市场分析)
常见的有了解易观、艾瑞、派代网等行业分析数据,以及监控电商竞对的行业数据。
6.物流分析
电商中的物流供应链是最重要的环节之一,所以能够做好像双十一这样的提前备货,优化配送站的方案以及物流配送环节的数据监控,退货原因等分析是至关重要。
7.KPI分析
包括业务每季度、年度的经营分析情况。
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电商数据分析常用方法有哪些?
1.对比分析
横向对比:简单的说就是和谁对比?假如说我们上个月店铺的成交额增长了30%,那么我们是不是应该开心呢?
这里我们还要参考竞争对手的成交额,数据时代,我们可以很轻易的拿到竞争对手的相关数据。
纵向对比:我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来,这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期,有没有下降趋势,当然我们也可以以季度、月或周为单位。
2.转化分析
这里牵涉到一个问题,评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标:
店铺的目标用户数量:一家店铺的成交量,反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。
平均消费金额:店铺每年平均每位用户消费了多少,以此来定位目标人群,确定是否达到盈利的指标。
用户的复购率:判别产品满意度,假如用户购买过一次后,还会购买第二次,说明用户对于你的产品还是很满意的,这样既节省了市场推广费用,用户也会推荐给更多朋友来够买。
3.留存分析
我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里,但是经过一段时间后,用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
我们常常用到的日活跃用户量、月活跃用户量、季度活跃用户量,来检测我们店铺的流量。有的时候可能会看到我们的日活,在一段时期内都是逐渐增加的,以为是非常好的现象,但是如果没有做留存分析的话,这个结果很可能是一个错误的。
留存是产品的核心,用户只有留下来,我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话,用户很快的就流失了。
4.产品比价
大部分电商公司会频繁搞促销,一般来说每次打的旗帜无非是全网最低,但是如何才能确定是全网最低呢?
这时候需要我们去搭建一个比价系统,这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额,来制定你自己的策略。
关于电商数据分析常用方法有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
作为淘宝掌柜的,怎么做到实时监控商品评论数据,分析竞争对手价格?
简述何为大数据分析,并简单阐述大数据5v特性?
本文结束,以上,就是电商大数据分析,电子商务数据分析的全部内容了,如果大家还想了解更多,可以关注我们哦。
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