电商crm管理系统(销售管理系统CRM)

抖音玩自媒体 2022年06月06日 17:07 25 抖音玩自媒体

目前应该是有很多小伙伴对于电商crm管理系统方面的信息比较感兴趣，现在小编就收集了一些与销售管理系统CRM相关的信息来分享给大家，感兴趣的小伙伴可以接着往下看，希望会帮助到你哦。

一、CRM AI概述

人工智能已经在我们的生活中广泛应用，比如苹果手机的Siri，小度等智能音箱产品，高德地图的语音助手，都应用了人工智能，这些通常被称为"AI助手"，提出建议，回答问题，计划驾驶路线，以及其他常见任务，使我们的生活更便捷。

那么什么是人工智能（AI）？人工智能是指在机器中模拟人类智能，给机器编程，使其能像人类一样思考并模仿人类的行动。任何表现出与人类思维相关的特征（例如学习和解决问题）的机器都属于人工智能的范畴。人工智能的核心是一个可以使用与人类智能相同（或优于）的智能来执行任务的系统。

在一些主要的CRM SaaS中已经实现了和AI的融合，包括Salesforce的Einstein、SugarCRM的Hint、Zoho的Zia等。

在CRM中，人工智能的目标是让AI处理分析系统收集的所有客户数据，针对客户或潜在客户提出智能的建议，以提高客户体验、提高员工效率、降低运营成本、实现收入增长。

二、AI在CRM中的作用

在研究AI在CRM中的作用之前，可以先问自己以下几个问题：

你是否在正确的时间向正确的客户销售正确的产品？
你是否通过正确的客服人员并通过正确的渠道为客户提供服务？
你是否在正确的时间在正确的渠道进行营销，并提供最佳营销内容？
你是否能够准确预测销售指标完成情况、客户复购率和流失率？
你是否为在线商城客户提供智能和个性化的购物体验？

借助CRM AI，可以回答或解决以上问题。概括来说，AI在CRM中的作用如下：

销售人员可以预测销售机会，并通过在与客户沟通之前了解客户的需求来超越客户期望，实现更高的赢单率和更短的成单周期。

服务人员可以预测客户支持问题，并在问题成为问题之前解决问题来提供主动服务，提高客户消费体验和满意度，实现客户忠诚。

营销人员可以创建预测客户旅程，并以前所未有的方式个性化客户体验，包括个性化的产品推荐、内容推送、分配合适的客户服务人员等。

三、CRM各模块智能化

CRM主要包括4大业务模块，即营销、销售、服务和电商，CRM的智能化，是各模块智能化的结果。

（一）、营销智能化

推荐系统：分析潜在客户及客户的需求或愿望，推荐产品、推送个性化内容，推动客户成交。Salesforce表示，个性化可以将销售额提高10%。
客户细分：客户细分是个性化、精细化营销的基础。AI 驱动的 CRM 可以在客户细分方法中变得更加精细。
营销自动化：在CRM中定义规则，以自动地向潜在客户和客户推送信息以培育关系。一般来说，营销人员基本上是在猜测什么是最有效的。机器学习可以通过大量的客户数据，确定何时是最有效的联系时间，推送哪些内容最有效等等，以提高营销自动化的有效性。
社交媒体渠道监控：AI可以分析客户如何看待品牌以及他们如何在网上谈论品牌的。
广告智能化：包括程序化媒体购买：程序化广告利用数据来决定实时购买哪些广告，以此提高效率和广告效果。定向广告：机器学习算法可以通过大量的历史数据来确定哪些广告在哪些人身上以及在购买过程中的哪个阶段表现最好。重定向广告：机器学习根据历史数据确定哪些内容最有可能将客户带回网站，用来优化你的重定向广告，使其尽可能有效。

（二）、销售智能化

预测销售机会，并通过在与客户沟通之前了解客户的需求来超越客户期望，实现更高的赢单率和更短的成单周期。

线索评分：通过从营销活动、品牌互动、社交媒体上的图像和对话，以及历史成交和未成交的案例中得出的预测性客户洞察，更好地了解的客户，对每个客户成交的可能性进行评分。销售重点发展意向度高的线索，且不会错过任何购买信号。
减少客户流失：由于大多数公司收入来自现有客户，因此防止客户流失给企业至关重要。人工智能驱动的工具可以浏览客户数据，以分析特定模式并确定客户流失的原因。因此，公司可以采取具体行动来有效减少客户流失。
提高成交率：基于AI的CRM可以研究商机被拒绝和关闭的不同销售场景。他们在销售漏斗的各个阶段提供有用的见解并提出明智的建议，以建议销售代表采用最佳行动方案来完成客户成交。
自动化日常任务：销售代表仅将 32% 的时间用于销售或推销任务，20% 的工作时间用于管理与 CRM 相关的任务，如生成报告和其他管理职责。具有重复性质的常规任务可以在人工智能的帮助下实现自动化。销售代表现在就不必花费太多时间来管理客户信息，他们可以更多地专注于建立客户关系，潜在客户生成和优化。
虚拟AI助手：人工智能可以将CRM系统转变为销售代表的虚拟助手。AI助手使员工变得更加高效和高效。它可以帮助他们管理日历，安排会议，打电话，做笔记，做跟进，使用语音搜索，协助他们完成每一项日常手动任务。
通话期间的情绪分析：在销售中，了解客户的情绪对于与他们建立信任至关重要。人工智能驱动的工具可以在通话期间分析客户对话，并使用情绪分析评估情绪状态。了解客户的情绪状态并采取针对性措施，可以将每位客户的收入增加10%。
动态定价：只针对那些可能需要转换的客户提供特别优惠。机器学习可以建立一个倾向模型，该模型显示哪些特征表明客户可能需要转换报价，哪些特征可能在不需要报价的情况下转换。这意味着你可以在不大幅降低利润率的同时增加销售额，从而实现利润最大化。

（三）、客户服务智能化

AI可以预测客户支持问题，并在问题成为问题之前解决问题来提供主动服务，提高客户消费体验和满意度，实现客户忠诚。

聊天机器人：模仿人类的智能，实时响应客户咨询，帮助客户快速找到答案。AI机器人引擎，可以通过示例对话训练机器人，并让机器人不断从与客户的互动中学习。
提高客户参与度和留存率：AI通过基于文本或基于语音的单词，语气和对话模式来确定客户的情绪状态，进行情感分析，比如喜欢、还是厌恶等情感，以实时了解客户对产品的满意度或不满；对于有投诉倾向的客户，及时干预，避免爆发负面舆情。
系统个性化：使用倾向模型预测客户在买家旅程中的阶段，可以在应用程序或网页上为客户提供最相关的内容。如果有人对某个网站仍然是新手，那么通知他们并使他们感兴趣的内容将是最有效的，而如果他们已经访问过很多次并且明显对该产品感兴趣，那么关于该产品好处的更深入的内容将表现得更好。

（四）、电商智能化

AI驱动的洞察，为更智能的营销、产品捆绑、促销和门店规划提供动力；为每个独特的购物者优化搜索结果和分类页面，提升客户体验和成交率。