电商运营数据分析(电商运营数据分析)

抖音玩自媒体 2022年06月14日 11:59 24 抖音玩自媒体

目前应该是有很多小伙伴对于电商运营数据分析方面的信息比较感兴趣，现在小编就收集了一些与电商运营数据分析相关的信息来分享给大家，感兴趣的小伙伴可以接着往下看，希望会帮助到你哦。

电商数据分析应该从哪些方面进行分析

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从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析：

1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。

2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整

想要更精准的了解电商平台的数据分析，推荐咨询情报通。情报通全面覆盖国内外主流电商平台全类目电商数据，可进行多重属性交叉分析，通过对不同属性组合进行分析，指导生产、指导订货，指导制定广告投放策略，应用严谨的方法，进行数据爬取、数据计算、数据整理，常规数据日级抓取，直播数据分钟级抓取，每周进行数据更新，可以随时登录系统进行查看。

电商运营数据分析

电子商务数据化运营需要对网店的哪些方面进行分析？

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一般来说，做店铺分析前需要先采集店铺以及行业的基础数据。店铺数据可以用量子、小艾，行业数据可以用数据魔方、生意经。有了这些基础工具，卖家能够采集店铺的各项数据，例如流量情况、跳失率、成交情况、回头客、收藏情况、转化率、访问深度、客单价、销售地域分布及转化率情况，实际退款率等N多数据；行业数据则能够看到主类目趋势，子叶类目详情，最近客单价的变化，活跃店铺以及商品数量等数据。

数据采集不难，更多卖家的难题卡在“怎么看”。一般而言，卖家都是直接去看量子后台看今天的数据、昨天的数据，当周数据和当月数据。但是这里面很多数据都是在不同的选项里，不能完整地按照趋势变化来呈现数据，卖家靠大脑强记也不是办法。那到底怎么看呢？稍微愿意学习一下Excel基本操作的卖家可以自己动手，对这些基础数据进行加工、提取、组合，让它们变成一组对店铺能够起到帮扶作用的数据分析报表。