电商风控 :大数据风控用了什么模型？有效性如何？

抖音玩自媒体 2022年06月25日 04:58 23 抖音玩自媒体

大数据风控模型主要包括：反欺诈模型、二元好坏模型、资产包风控模型等。其有效性主要包括以下三个方面：

1、有效提高审核的效率和有效性：

引入大数据风控技术手段分析，通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，可以形成一张全面的申请人数据画像，辅助审核决策，可以提高审核的效率和有效性。

2、有效降低信息的不对称：

3、有效进行贷后检测：

通过大数据技术手段对贷款人进行多维度动态事件（如保险出险、频繁多头借贷、同类型平台新增逾期等）分析，做到及时预警。

大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。

大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。

大数据风控用了什么模型？有效性如何？

电商运营助理简历(电商运营助理简历描述)

发表评论