统计分析工具(数据分析工具有哪些)
目前应该是有很多小伙伴对于统计分析工具方面的信息比较感兴趣,现在小编就收集了一些与数据分析工具有哪些相关的信息来分享给大家,感兴趣的小伙伴可以接着往下看,希望会帮助到你哦。
有哪些做数据分析好用的软件工具?
其实工具是非常具有个人喜好倾向的,每个数据分析师都有自己最习惯的工具,那么被提及频率最高且使用最多的不过是这几种:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等。
Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具,优点也是数不胜数,而且是人人装机必备,所以协同起来非常方便。
SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一,入门相对来说比较简单,业内人笑称这是增删改查的小能手,总之如果想做数据分析师,那么这个工具是必备技能。SmartbiSmartbi是专业的BI工具,非常稳定且操作简单,功能也非常全面。TableauTableau和Excel部分功能有一些相似之处,但Tableau的界面优化更加完美,做出来的图比excel要美观很多。
SPSS操作比较简单,只要你对界面和功能基本会用,那么准备好数据输入进行分析,软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果,需要自己有扎实的基础。
SAS统计分析系统功能较SPSS而言更强大一些,它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。PythonPython相比Excel、SQL而言,综合功能最为强大,也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。RR在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。
但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的,最重要的还是数据分析思维和业务思维,以及强大的逻辑思维能力。

app数据统计分析工具有哪些?
友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线,是专注用户行为统计的综合性平台,主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。
在App统计方面,友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品,可以根据需求选择对应的产品类型,游戏统计维度齐全,除了常规渠道指标外,还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析,也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。
②TalkingData移动统计分析
TalkingData早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘,在这些方面拥有比较完整的指标和维度,同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(AppAnalytics)是TalkingData2012年2月上线的产品,目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。
TalkingData的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口,并设计邀请协作功能,偏向于数据共享,能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。
③openinstallApp渠道统计
openinstall是一种不需要制作渠道包,也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此,openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能,摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码,使用openinstall程序化自动生成的渠道链接,可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道,并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。
openinstall的统计后台分三个模块:应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比,openinstall主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖,集成使用上十分简单,基本沿着开发者的操作顺序进行:集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表,基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活,可以通过api获取渠道参数,用户可以根据推广需求来定制自己的推广页,数据的统计也可以对接到自己的后台。
本文结束,以上,就是统计分析工具,数据分析工具有哪些的全部内容了,如果大家还想了解更多,可以关注我们哦。
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